使用df.astype的pandas错误-Java 学习之路

我只是想将一列数字字符串转换为整数 . 这就是我正在尝试的：

df.date = df.date.astype(np.int64)

但是我收到了警告：

/Users/austin/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py:2773:SettingWithCopyWarning：尝试在DataFrame的切片副本上设置一个值 . 尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value而不是查看文档中的警告：http：//pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self [name] =值

不确定这意味着什么 . 我也尝试过：

df.date = df.date.apply(int)

我得到了与上面相同的警告 .

为什么这不起作用，什么是正确的方法？

2 回答

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astype 函数返回一个新数组 . 您需要分配结果：
```
date = date.astype(int)
```
回复于 2024-05-05T06:48:06+08:00

x = pd.DataFrame(['20.1','19.1','12.3'])
x[0].convert_objects(convert_numeric=True)

回复于 2024-05-05T06:48:06+08:00

使用df.astype的pandas错误

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