我在R中进行面板数据分析存在一个主要问题 . 我正在尝试为我的分析做一个合并的OLS，固定效果和随机效应模型 . 我使用的数据集如下所示（这只是一个例子，我的数据集包含超过2900个数据）：
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 ID Year
0,03 0 0 0,05 0,01 0,00 -0,03 1 2013
0,02 0 0 0,05 0,01 0,00 -0,03 2 2013
-0,01 1 0 0,01 -0,02 0,01 0,02 3 2014
-0,04 1 0 0,01 -0,02 0,01 0,02 4 2014
0,01 0 1 0,02 0,05 0,06 0,01 5 2015
-0,06 0 1 0,02 0,05 0,06 0,01 6 2015
0,08 0 1 0,02 0,05 0,06 0,01 7 2015
变量 X1 和 X2 是2014年和2015年的虚拟变量 . 变量 X3-6 是宏观经济因素的变化 . 由于我的数据是每年一次，这些宏观经济因素每年只会改变一次 .
每当我尝试通过汇集的OLS模型
ols <-lm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data=Panel)
summary(ols)
R说 Coefficients: (3 are not defined because of singularities . 这三个变量是 X4-6 .
而且，我正在尝试固定效果和随机效果模型
fixed <- plm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data=Panel, index=c("country", "year"), model="within")
summary(fixed)
和
random <- plm(Y ~ X1+X2+X3+X4+X5+X6, data=Panel, index=c("country", "year"), model="random")
summary(random)
不幸的是，R要么说
duplicate couples (time-id)
Error in pdim.default(index[[1]], index[[2]] :
要么
Error in plm.fit(formula, data, model, effect, random.method, random.dfcor, :
empty model
请有人帮我解决这个问题 . 我已经在这个问题上苦苦挣扎了一段时间 .
问候，我感谢任何帮助，
RI