R中的面板数据：根据个人获取完整的数据案例-Java 学习之路

我正在研究一个不 balancer 的面板数据集 . 数据来自游戏，对于记录中的每个用户（ user_id ），我都有游戏的每个级别（ level ）的数据 . 由于录制数据在游戏推出后的某个时间开始，对于一些用户来说，我不知道为什么我想在第一步中将它们抛弃 .

我已经尝试了complete.cases-function，但它只排除了缺少值（NAs）的行，但没有排除级别1中缺少值的整个用户的数据 .

panel <- panel[complete.cases(panel), ]

这就是为什么我需要一个代码来排除每个在1级没有记录的用户（在我的数据集中，这意味着他在其中一个因变量上有一个“NA”，即活动数量） .

更新＃1：数据看起来像这样（感谢thc）：

> game_data <- data.frame(player = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3), level = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3), score=c(0,150,170,80,100,110,75,100,0))
> game_data
  player level score
1      1     1     0
2      1     2   150
3      1     3   170
4      2     1    80
5      2     2   100
6      2     3   110
7      3     1    75
8      3     2   100
9      3     3     0

我现在想从玩家1中排除数据，因为他在1级得分为0 .

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这是一种方法

示例数据：

game_data <- data.frame(player = c(1,1,2,2,2,3,3,3), level = c(2,3,1,2,3,1,2,3), score=sample(100, 8))
> game_data
  player level score
1      1     2    19
2      1     3    13
3      2     1    65
4      2     2    32
5      2     3    22
6      3     1    98
7      3     2    58
8      3     3    84


library(dplyr)
game_data %>% group_by(player) %>% filter(any(level == 1)) %>% as.data.frame
  player level score
1      2     1    65
2      2     2    32
3      2     3    22
4      3     1    98
5      3     2    58
6      3     3    84

回复于 2024-04-29T22:35:44+08:00

0
我想我现在可以在你的帮助下找到解决方案：
```
game_data %>% group_by(player) %>% filter(any(level == 1 & score > 0)) %>% as.data.frame
```
这似乎有用，我只需要从您的代码中稍作调整，非常感谢您的帮助！
回复于 2024-04-29T22:35:44+08:00

R中的面板数据：根据个人获取完整的数据案例

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