使用“[]”对tibble进行子集会给出“找不到对象”错误

提问于 2024-04-27T08:47:20+08:00

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关于dplyr here的文章说"[]"（方括号）可用于对过滤后的Tibbles进行子集化，如下所示：

filter(mammals, adult_body_mass_g > 1e7)[ , 3]

但我得到一个“找不到对象”的错误 . 这是在更知名的数据集“iris”上复制错误

library(dplyr)
iris %>% filter(Sepal.Length>6) [,c(1:3)]

过滤器_（ . data，.dots = lazyeval :: lazy_dots（...））出错：找不到对象'Sepal.Length'

我还想提一下，我故意不想使用 select() 在dplyr中使用本机子集，因为我需要一个向量输出而不是单个列上的数据帧 . 不幸的是，dplyr总是强制数据帧输出（出于好的理由） .

2 回答

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dplyr 这样做的方法是使用 select ：
```
iris %>% filter(Sepal.Length > 6) %>% select(1:3)
```
您也可以使用 {} ，以便在应用 [ 之前完成过滤：
```
{iris %>% filter(Sepal.Length>6)}[,c(1:3)]
```
或者，如另一个答案所示，使用 . 表示法指示数据应该与 [ 相关的位置：
```
iris %>% filter(Sepal.Length>6) %>% .[,1:3]
```
您还可以显式加载 magrittr 并使用 extract ，这是 [ 的"pipe-able"版本：
```
library(magrittr)
iris %>% filter(Sepal.Length>6) %>% extract( ,1:3)
```
您引用的博客条目在 dplyr 时间过了 - 大约3岁 . dplyr 已经发生了很大的变化 . 我建议在撰写或不写作时提出建议，但我建议找一些更新的资料来了解这个经常变化的资料包 .
回复于 2024-04-27T08:47:20+08:00
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你需要一个额外的管道：
```
iris %>% filter(Sepal.Length>6) %>% .[,1:3]
```
对不起，忘了括号前的 . .

注意：如果您坚持使用tidyverse语法并使用select作为最后一个操作，那么您的代码可能会更具可读性 .
```
iris %>%
     filter(Sepal.Length > 6) %>%
     select(1:3)
```
回复于 2024-04-27T08:47:20+08:00

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