我正在关注Google Chart documentation中的this示例 .
在项目中，使用ChartWrapper绘制所有现有图形，因此通过以下示例创建this chart，现在我需要做的就是用ChartWrapper替换创建新直方图实例的行 .
即将以下代码替换为：
let chart = new google.visualization.Histogram(
document.getElementById("example")
);
chart.draw(data, options);
以下代码：
let wrapper = new google.visualization.ChartWrapper({
chartType: "Histogram",
dataTable: data,
options: options,
containerId: "example_chartwrapper"
});
wrapper.draw();
但它不起作用，我得到以下错误：
无效的列索引1.应该是[0-0]范围内的整数 .
我可能会遗漏一些非常小的东西，但我很难理解什么 . 我已经阅读了ChartWrapper的限制，除了事件之外，它似乎没有任何其他限制 .
FWIW：我创建了another example with Google's example data，但也无效
HTML：
<div class="card">
<div class="card-body">
<div class="row">
<div class="col-6">
<p>Using new Histogram</p>
<div id="example" />
</div>
</div>
<div class="col-6">
<p>Using ChartWrapper</p>
<div id="example_chartwrapper" />
</div>
</div>
</div>
使用Javascript：
google.charts.load("current", { packages: ["corechart"] });
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
let data = new google.visualization.DataTable(GetData());
let options = {
title: "Approximating Normal Distribution",
legend: { position: "none" },
colors: ["#4285F4"],
//chartArea: { width: '100%' },
hAxis: {
ticks: [2,2.01,2.02,2.03,2.04,2.05,2.06,2.07,2.08,2.09,2.10,2.11,2.12,2.13,2.14,2.15,2.16,2.17,2.18,2.19,2.20,2.21,2.22,2.23,2.24,2.25,2.26,2.27,2.28,2.29,2.30,2.31,2.32,2.33,2.34,2.35,2.36,2.37,2.38,2.39]
},
bar: {
gap: 0
},
histogram: {
bucketSize: 0.01,
maxNumBuckets: 400,
minValue: 2,
maxValue: 3
}
};
let wrapper = new google.visualization.ChartWrapper({
chartType: 'Histogram',
dataTable: data,
options: options,
containerId: "example_chartwrapper"
});
wrapper.draw();
let chart = new google.visualization.Histogram(
document.getElementById("example")
);
chart.draw(data, options);
}
function GetData() {
return {
cols: [
{
type: "number",
id: "Ohm",
label: "Ohm"
}
],
rows: [
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.14
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.22
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.16
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.16
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.16
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.3
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.16
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.14
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.22
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.27
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.25
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.22
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.22
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.12
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.22
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.1
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.1
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.16
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.12
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.16
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.3
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.14
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.16
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.22
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.29
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.16
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.3
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.14
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.12
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.22
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.22
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.29
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.25
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.22
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.3
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.28
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.24
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.3
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.29
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.26
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.16
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.2
}
]
},
{
c: [
{
v: 2.18
}
]
}
]
};
}
1 回答
直方图的data format确实显示数据表中至少需要两列数据
Histogram必须以不同于ChartWrapper的方式处理数据，最有可能使用两个列的单个值
一个简单的解决方法是在
ChartWrapper上添加一个视图，并为两列使用相同的索引...
请参阅以下工作代码段...
或者只是在加载数据表时对两列使用相同的值...