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ggplot2 - 多个图缩放

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我试图用ggplot2生成多个网格图 . 所以我想生成一个分布图，其中包含x轴下方的附加框图，以及不同组和变量的分布图：

Example

CODE: 我尝试使用以下代码执行此操作：

library(ggplot2)
require(grid)

x=rbind(data.frame(D1=rnorm(1000),Name="titi",ID=c(1:1000)),
    data.frame(D1=rnorm(1000)+1,Name="toto",ID=c(1:1000)))

space=1
suite=1
p1=ggplot(x, aes(x=D1, color=Name, fill=Name)) + 
geom_histogram(aes(y=..density..),alpha=0.35,color=adjustcolor("white",0),position="identity",binwidth = 0.05)+
  geom_density(alpha=.2,size=1)+
  theme_minimal()+
  labs(x=NULL,y="Density")+
  theme(legend.position = "top",
        legend.title = element_blank())+
  scale_fill_manual(values=c("gray30","royalblue1"))+
  scale_color_manual(values=c("gray30","royalblue1"))

p2=ggplot(x, aes(x=factor(Name), y=D1,fill=factor(Name),color=factor(Name)))+
  geom_boxplot(alpha=0.2)+
  theme_minimal()+
  coord_flip()+
  labs(x=NULL,y=NULL)+
  theme(legend.position = "none",
        axis.text.y = element_blank(),
        axis.text.x = element_blank(),
        panel.grid.minor.x = element_blank(),
        panel.grid.major.x = element_blank(),
        panel.grid.minor.y = element_blank(),
        panel.grid.major.y = element_blank())+
  scale_fill_manual(values=c("gray30","royalblue1"))+
  scale_color_manual(values=c("gray30","royalblue1"))

grid.newpage()
pushViewport(viewport(layout=grid.layout(5,1)))
define_region <- function(row, col){
  viewport(layout.pos.row = row, layout.pos.col = col)
}
print(p1, vp=define_region(1:4,1))
print(p2, vp=define_region(5,1))

RESULT:

enter image description here

QUESTION: 在我的搜索过程中，我观察到密度分布图和箱图之间的比例不一样（问题1） . 我没有丢失了.1442073_

r ggplot2

1 回答

  • 10

    使用 cowplot 包，这变得更容易一些 . 但是，我们应该正确设置x轴范围，以确保它们对于两个图都是相同的 . 这是因为密度图自然比纯数据图宽一点，因此 p1 的轴将更宽一些 . 当轴固定时，我们可以排列和对齐它们（轴文本和边距将不再重要） .

    library(cowplot)
comb <- plot_grid(p1 + xlim(-5, 5), 
                  p2 + ylim(-5, 5),               # use ylim for p2 because of coord_flip()
                  align = 'v', rel_heights = c(4, 1), nrow = 2)

    enter image description here

    同样，我们可以安排多个组合图：

    plot_grid(comb, comb, comb, comb)

    enter image description here

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