我正在研究Meteor中的一个项目，该项目使用ElasticSearch作为搜索引擎 . 我需要网站上的搜索功能才能进行“堆叠”搜索 . 因此，例如，可以通过“堆叠”用户的名称来搜索某个“组”中的用户的文件，然后是组名，并以文件名或文件中的某些内容结束 .
现在，在MongoDB数据库中，组，用户和文件将存储在单独的集合中，并通过ID相互关联 . 但是，ElasticSearch使用分布式数据存储，其中所有内容都是'flat' . 这使得有必要对数据进行非规范化/进行应用程序端连接/等 . （https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/relations.html） .
My question is ：哪种方法最好......
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非规范化数据，使用巢等 .
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因此，当将数据传输到elasticsearch数据存储区时，我会复制数据，并将每个父元素替换为添加了数据的新元素 . FOR EX . 如果有人评论让我们说一个组中的帖子 . 服务器必须添加到一般注释列表中找到post对象，将注释附加到它，并将post对象重新添加到数据库更新包含post对象的group对象，该对象应该包含注释做同样的事情对于用户对象（因为我希望能够在组，用户等上堆叠搜索） . Basically 当添加或删除某些内容时，我必须更新数据库中与其相关的每个对象 .
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运行多个弹性搜索查询（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/application-joins.html）以检索我想要的数据 .
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只需对每个分散集合执行搜索查询，并在服务器端使用javascript来比较数组并生成搜索结果 .
**注意：这是为了扩展到相对中等级别的负载/使用 . 因此，要搜索数十万个数据实例 . 虽然，如果这可以更大规模（数百万），那将是伟大的！
如果我对任何事情的理解是错误的，请纠正我，并感谢您阅读所有这些！