我使用Intel C编译器17.0.01，我有两个代码块 .
第一个代码块在Xeon Phi上分配内存，如下所示：
#pragma offload target(mic:1) nocopy(data[0:size]: alloc_if(1) free_if(0))
第二个块评估上述内存并将其复制回主机：
#pragma offload target(mic:1) out(data[0:size]: alloc_if(0) free_if(0))
这段代码运行得很好，但#pragma offload只是英特尔编译器的一部分（我认为） . 所以，我想将其转换为OpenMP .
这是我将第一个块转换为OpenMP的方法：
#pragma omp target device(1) map(alloc:data[0:size])
这就是我将第二个块转换为OpenMP的方法：
#pragma omp target device(1) map(from:data[0:size])
另外，我使用 export OFFLOAD_REPORT=2 以便更好地了解运行时期间发生的事情 .
这是我的问题/问题：
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第一个代码块的OpenMP版本与英特尔版本（
#pragma offload）一样快 . 这里没什么奇怪的 . -
第二个代码块的OpenMP版本比英特尔版本慢5倍 . 但是，两者的
MIC_TIME是相同的，但CPU_TIME是不同的（OpenMP版本要高得多） . 这是为什么？ -
我的英特尔指令是否最佳？
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我的英特尔 - > OpenMP翻译是否正确且最佳？
这里有一些其他的，有点不同的问题：
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在测试机上我有两张Intel Phi卡 . 因为我想使用第二个，所以我这样做：
#pragma omp target device(1).... 那是对的吗？ -
如果我这样做
#pragma omp target device(5)...代码仍然有效！它运行在其中一个Phi卡（而不是CPU）上，因为性能相似 . 这是为什么？ -
我也在没有Xeon Phi的机器上尝试了我的软件（OpenMP版本），它在CPU上运行得很好！这有保证吗？如果机器上没有加速器，
target device(1)会被忽略？ -
是否可以在OpenMP卸载区域内执行类似
std::cout << print_phi_card_name_or_uid();的操作（因此我肯定知道我的软件正在运行哪个卡）？
1 回答
第二个OpenMP代码块再次分配内存 . 您应该将数据映射到设备数据环境，方法是将两个块都包含在
#pragma omp target data map(from:data[0:size])中，或者只在第一个块之前添加#pragma omp target enter data map(alloc:data[0:size]).AFAIK，设备（0）表示默认卡，设备（1）表示第一张卡，设备（2）表示第二张卡 .
因为liboffload does this（liboffload是gcc和icc使用的运行时库） . 但是，OpenMP标准并不保证这种行为 .
是 . 不确定标准，但icc和gcc的卸载是通过这种方式实现的 .
OpenMP 4.5仅提供
omp_is_initial_device()功能来区分主机和加速器 . 也许有一些特定于英特尔的界面可以做到这一点 .