所以直接回答你的问题：使用相同数量的内核比较你的Xeon主机和Xeon Phi协处理器之间的性能结果是没用的 . 我们已经知道每个Xeon Phi核心都比每个Xeon核心慢 . You should be comparing the results using the maximum number of cores each allows (60, and 16 respectively) and taking maximum advantage of the vector processing unit if you want a direct comparison.
2 回答
只是重复一遍Jeff在评论中所说的内容，你就拥有了一个带有Xeon Phi协处理器的Xeon主机 . 目前的Xeon Phi（Knight's Corner）只作为协处理器提供，而不是作为独立的Xeon Phi主机（下一代应该可以使用Knight's Landing） .
当你运行程序而不从主机Xeon卸载时，从this website开始，看起来你最多可以运行16个线程 . 请注意，每个内核的速度约为2.2 GHz .
当您在Xeon Phi协处理器上以本机执行模式运行程序时，您应该能够运行更多线程 . 要使用的最佳线程数取决于the model of Xeon Phi（有些最好用56，有些用60） . 但请注意，每个Xeon Phi核心（大约1.2 GHz）明显弱于单个Xeon核心（大约2.2 GHz） . 多核Xeon Phi技术的好处就在于：您可以运行多个核心 .
最后一个非常重要的考虑因素是Xeon Phi具有512位宽的SIMD指令集 . 因此，您可以在Xeon Phi协处理器上支持比在主机上运行更好的SIMD矢量化 . 在您的情况下，我相信您的Xeon主机只有一个256位SIMD矢量处理单元 . 因此，如果您在Xeon Phi上利用SIMD矢量化，则无法单精度处理 . 您的Xeon主机只会提供x8性能 . 只是为了让你开始google trek，OpenMP 4.0允许你编写像
#pragma omp simd这样的东西，以告诉编译器何时在你的代码中向量化低级循环 . 如果你真的想从Xeon Phi获得最大性能，那么添加SIMD矢量化是必要的 .所以直接回答你的问题：使用相同数量的内核比较你的Xeon主机和Xeon Phi协处理器之间的性能结果是没用的 . 我们已经知道每个Xeon Phi核心都比每个Xeon核心慢 . You should be comparing the results using the maximum number of cores each allows (60, and 16 respectively) and taking maximum advantage of the vector processing unit if you want a direct comparison.
如果你在谈论当前一代（KNC）而不是下一代（KNL），那么这些就是定义 .
主机处理器：托管协处理器的~8核心/ ~16线程Xeon，意味着协处理器通过PCIe总线连接的Xeon主机 .
协处理器：〜60核心/ ~240线程协处理器，挂在Xeon PCIe总线上的Xeon主机上 .
主机使用卸载指令或使用某些分布式编程范例（如MPI）本机运行它们，将高度并行/可矢量化的作业置于协处理器中 .
关于下一代主机处理器的评论，评论者指的是下一代Xeon Phi（KNL）可以配置为挂在PCIe总线上的协处理器（如第一代Xeon Phi，KNC）或作为插入主板的普通处理器 .