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K表示在MATLAB中进行聚类 - 输出图像

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执行K意味着使用k = 3（段）进行聚类 . 所以我：

1）将RGB img转换为灰度

2）将原始图像转换为n X 1列矩阵

3）idx = kmeans（column_matrix）

4）output = idx，返回到与原始图像相同的尺寸 .

我的问题是：

A

当我做imshow（输出）时，我得到一个纯白色的图像 . 但是，当我进行imshow（输出[0 5]）时，它会显示输出图像 . 我知道0和5指定显示范围 . 但为什么我必须这样做？

B) 现在输出图像要分成右边的3个段 . 如何限制它以便我分配一个

对于区域11的簇，对于区域2的簇，对于区域3的簇，对于区域2 2的簇，对于区域11的簇，

因为我做这个聚类的重点是我可以将图像分成3个区域 .

非常感谢 .

亲切的问候 .

algorithm matlab image-processing k-means

2 回答

  • 3

    A: 鉴于您的矩阵 output 包含范围从1到3的标量值， imshow(output) 将此视为灰度矩阵，并假设整个值范围为0到255.这就是为什么需要约束颜色限制，否则您的图像是全白或几乎全白 .

    B: output = output - 1

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  • 1

    正如Ryan所指出的，你的问题可能就是你如何显示图像 . 这是一个有效的例子：

    snow = rand(256, 256);
figure;
imagesc(snow);

nClusters = 3;
clusterIndices = kmeans(snow(:), nClusters);

figure;
imagesc(reshape(clusterIndices, [256, 256]));
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