我试图使用'预测'包 . 我有一系列54个月的观察，从CSV文件中读取，并转换为时间序列 . 这是原始数据：
37.1 0 0 0 0 44.4 5.2 0 0 0 0 0 34.7 0 0 2 0 0 16.5 0 0 0 0 1.5 0 0 45.4
0 0.2 0 3 16.2 4 0 0 0 32 0 2.9 0 0 0 0 35.2 0 0 35.6 1.2 0 0 0 0 4 0
使用时绘制
plot.ts（TPS_TS）
我生成以下图形：
在我看来，这个数据至少有一些周期性成分 . 然后我尝试用它来识别季节性组件
TPS_Components <- decompose(TPS_TS)
但是这会生成以下错误消息
分解错误（TPS_TS）：时间序列没有或少于2个句点
我做错了什么或者真的没有什么可以识别出来的吗？