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如何使用python从文本文件中提取特定信息？ [关闭]

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我正在学习python中的文件概念 . 在这里，我想从文本文件中提取一些文本（在 bold format 中） . 但我不知道该怎么做 .

这是我的示例文本文件：

{"glossary"：{"title"："example glossary"，"GlossDiv"：{ "title": "S" ，"GlossList"：{"GlossEntry"：{"ID"："SGML"，"SortAs"："SGML"，"GlossTerm"："Standard Generalized Markup Language"，"Acronym"："SGML"，"Abbrev"："ISO 8879:1986"，"GlossDef"：{ "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook." ，"GlossSeeAlso"：["GML"，"XML" ]}，"GlossSee"："markup"}}}}}

{"glossary"：{"title"："example glossary"，"GlossDiv"：{ "title": "a" ，"GlossList"：{"GlossEntry"：{"ID"："SGML"，"SortAs"："SGML"，"GlossTerm"："Standard Generalized Markup Language"，"Acronym"："SGML"，"Abbrev"："ISO 8879:1986"，"GlossDef"：{ "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook." ，"GlossSeeAlso"：["GML"，"XML" ]}，"GlossSee"："markup"}}}}}

{"glossary"：{"title"："example glossary"，"GlossDiv"：{ "title": "b" ，"GlossList"：{"GlossEntry"：{"ID"："SGML"，"SortAs"："SGML"，"GlossTerm"："Standard Generalized Markup Language"，"Acronym"："SGML"，"Abbrev"："ISO 8879:1986"，"GlossDef"：{ "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook." ，"GlossSeeAlso"：["GML"，"XML" ]}，"GlossSee"："markup"}}}}}

{"glossary"：{"title"："example glossary"，"GlossDiv"：{ "title": "c" ，"GlossList"：{"GlossEntry"：{"ID"："SGML"，"SortAs"："SGML"，"GlossTerm"："Standard Generalized Markup Language"，"Acronym"："SGML"，"Abbrev"："ISO 8879:1986"，"GlossDef"：{ "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook." ，"GlossSeeAlso"：["GML"，"XML" ]}，"GlossSee"："markup"}}}}}

{"glossary"：{"title"："example glossary"，"GlossDiv"：{ "title": "f" ，"GlossList"：{"GlossEntry"：{"ID"："SGML"，"SortAs"："SGML"，"GlossTerm"："Standard Generalized Markup Language"，"Acronym"："SGML"，"Abbrev"："ISO 8879:1986"，"GlossDef"：{ "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook." ，"GlossSeeAlso"：["GML"，"XML" ]}，"GlossSee"："markup"}}}}

我需要像这样的输出：

"title": "S" ; "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook."
"title": "a" ; "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook."
....

任何人都可以帮我在python中做到这一点？

python

1 回答

  • 2

    由于没有尝试显示任何代码，我只会给出一些一般性的建议 . 文件中的每一行实际上都是一个称为 dictionary 的Python数据结构 . 您可以读取每一行并使用Python的 json 库来解析它并将其存储为Dictionary（ dict ） . 有关Python词典的更多信息，请访问here：

    5.5 . 字典Python中内置的另一种有用的数据类型是字典（请参阅映射类型 - 字典） . 词典有时在其他语言中被称为“关联记忆”或“关联阵列” . 与由一系列数字索引的序列不同，字典由键索引，键可以是任何不可变类型;字符串和数字总是键 . 如果元组仅包含字符串，数字或元组，则它们可用作键;如果元组直接或间接包含任何可变对象，则不能将其用作键 . 您不能将列表用作键，因为可以使用索引赋值，切片赋值或append（）和extend（）等方法对列表进行修改 . 最好将字典视为一组无序的键：值对，并要求键是唯一的（在一个字典中） . 一对大括号创建一个空字典：{} . 在括号内放置以逗号分隔的键：值对列表，将初始键：值对添加到字典中;这也是字典在输出上的写法 . 字典上的主要操作是使用某个键存储值并提取给定键的值 . 也可以删除带有del的键：值对 . 如果使用已在使用的密钥进行存储，则会忘记与该密钥关联的旧值 . 使用不存在的密钥提取值是错误的 .

    从文件中读取多个JSON对象的一些想法可以在StackOverflow question的接受答案中找到 . 特别是最后一个示例代码段 .

    读入字典后，您可以对数据执行字典查找 . 如果我将字典读入名为 dictvar 的变量中，那么我可以通过执行以下操作来打印 glossary title ：

    print (dictvar['glossary']['title'])

    如果我正在阅读上面文件中的第一个例子，那将打印：

    example glossary

    实际上，您可以使用最少量的代码生成一个可以执行所需操作的程序

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