我试图使用dplyr在数据帧上找到变量的平均长度：
x <- data %>% group_by(Date, `% Bucket`) %>% summarise(count = n())
Date % Bucket count
(date) (fctr) (int)
1 2015-01-05 <=1 1566
2 2015-01-05 (1-25] 421
3 2015-01-05 (25-50] 461
4 2015-01-05 (50-75] 485
5 2015-01-05 (75-100] 662
6 2015-01-05 (100-150] 1693
7 2015-01-05 >150 12359
8 2015-01-13 <=1 1608
9 2015-01-13 (1-25] 441
10 2015-01-13 (25-50] 425
如何使用 dplyr 汇总以查找全年 % Bucket 的平均值？
in base:
x <- as.data.frame(x)
aggregate(count ~ `% Bucket`, data = x, FUN=mean)
% Bucket count
1 <=1 2609.5294
2 (1-25] 449.0000
3 (25-50] 528.7059
4 (50-75] 593.2157
5 (75-100] 763.0000
6 (100-150] 1758.6667
7 >150 12457.9216
聚合函数将获取dplyr在上面每个桶中找到的计数并将它们相加，除以包含该 % Bucket 变量的行数并给出上面的答案 . 我怎么能用dplyr完成这个呢？这不是关于完成问题，而是了解如何在这种情况下使用dplyr包 .
这类事物的另一个例子是每个 group_by 变量的 summarise n() ，并列出52周内该变量的最小长度"count" .
我正在努力，因为dplyr似乎是为了在列中找到值的平均值而构建的，但是在这里我计算了列中给出变量并尝试查找平均值，最小值，最大值等的行出现次数 . 它 .
1 回答
我们可以使用
dplyr方法