我实际上要解决的问题是获取PySpark数据帧的前N行或后N行，并将结果作为数据帧 . 具体来说，我希望能够做到这样的事情：
my_df.head(20).toPandas()
但是，因为 head() 返回行列表，我收到此错误：
head()
AttributeError: 'list' object has no attribute 'toPandas'
所以，我正在寻找将前N行PySpark数据帧作为数据帧返回的方法，或者将这些行列表转换为数据帧的方法 . 有任何想法吗？
随着 limit ：
limit
>>> df = sc.parallelize((("a", 1), ("b", 2))).toDF() >>> df.limit(1).toPandas() _1 _2 0 a 1
与 pd.DataFrame ：
pd.DataFrame
>>> pd.DataFrame(df.head(1), columns=df.columns) _1 _2 0 a 1
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随着
limit：与
pd.DataFrame：