MLP滑动窗的定义是什么以及它是如何训练和测试的 . 它用于时间序列预测/分类吗？例如，我有10个功能的时间序列数据 . 所有时间序列的长度是200个时间步长 . 我想将它们分为两个不同的类 .
feature_1 = {............}
feature_2 = {............}
feature_3 = {............}
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feature_10 = {............}
在这种情况下，如何使用滑动窗口训练MLP . 让我们说我想要一个30个时间步的滑动窗口 . 输入的节点数是多少？
1 回答
多层感知器（MLP）是前馈神经网络，在输入和输出层之间具有一个或多个层 .
滑动窗口表示以下工作模式：1 . 您将输入行视为某个窗口的切片 . 例如30个输入 . 2.您需要从1到30个输入来预测31-th，32-nd以及需要预测的数量 . 3.然后你从2到31行，以预测第32行，第33行等.4 . 继续进行训练 .