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Apache Airflow调度程序不会在计划时触发DAG

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当我计划每天在特定时间运行DAG时，DAG执行根本不会发生 . 但是，当我重新启动Airflow网络服务器和调度程序时，DAG在该特定日期的预定时间执行一次，并且从第二天开始不执行 . 我使用的是带有python 2.7.6的Airflow版本v1.7.1.3 . 这里是DAG代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

import time
n=time.strftime("%Y,%m,%d")
v=datetime.strptime(n,"%Y,%m,%d")
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': True,
    'start_date': v,
    'email': ['airflow@airflow.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=10),

}

dag = DAG('dag_user_answer_attempts', default_args=default_args, schedule_interval='03 02 * * *')

# t1, t2 and t3 are examples of tasks created by instantiating operators
t1 = BashOperator(
    task_id='user_answer_attempts',
    bash_command='python /home/ubuntu/bigcrons/appengine-flask-skeleton-master/useranswerattemptsgen.py',
    dag=dag)

难道我做错了什么？

python apache cron directed-acyclic-graphs airflow

2 回答

  • 10

    您的问题是 start_date 正在为当前时间设置 . 气流在间隔结束时运行作业，而不是开始 . 这意味着您的工作的第一次运行将在第一个间隔之后 .

    例：

    你做了一个dag并在午夜将它放在Airflow中 . 今天（20XX-01-01 00:00:00）也是start_date，但它是硬编码的（ "start_date":datetime(20XX,1,1) ） . 计划间隔是每天，与您的一样（ 3 2 * * * ） .

    这个dag第一次排队等待执行是20XX-01-02 02:03:00，因为这是间隔期结束的时间 . 如果您查看当时正在运行的dag，它应该在schedule_date之后大约一天的开始日期时间 .

    您可以通过将 start_date 硬编码到某个日期或确保动态日期比执行间隔更远（在您的情况下，2天就足够了）来解决此问题 . 如果您需要重新运行作业或回填（或结束dag），Airflow建议您使用静态start_dates .

    有关回填的更多信息（这个常见的stackoverflow问题的反面），请查看文档或此问题：Airflow not scheduling Correctly Python

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  • 0

    根据日程安排，您的DAG应该每天凌晨02:03运行 . 我的怀疑是start_date可能会影响它 . 你可以硬编码为'start_date'：datetime.datetime（2016,11,01）并尝试 .

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