我是openCV的新手，但我想创建虹膜识别程序 . 虽然带网络摄像头的系统可以检测到眼睛，但是它不能检测到圆形虹膜 . 我正在使用Hough Circle Transformation . 但是如果图像中的光圈不够圆，系统就无法检测到它 . 有什么解决方案吗？
使用的算法是霍夫圆变换 .
IplImage *capturedImg = cvLoadImage("circle.jpg",1);
IplImage *grayscaleImg = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 1);
cvCvtColor(capturedImg, grayscaleImg, CV_BGR2GRAY);
// Gaussian filter for less noise
cvSmooth(grayscaleImg, grayscaleImg, CV_GAUSSIAN,9, 9 );
//Detect the circles in the image
CvSeq* circles = cvHoughCircles(grayscaleImg,
storage,
CV_HOUGH_GRADIENT,
2,
grayscaleImg->height/4,
200,
100 );
for (i = 0; i < circles->total; i++)
{
float* p = (float*)cvGetSeqElem( circles, i );
cvCircle( capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])),
3, CV_RGB(0,255,0), -1, 8, 0 );
cvCircle( capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])),
cvRound(p[2]), CV_RGB(0,0,255), 3, 8, 0 );
}
// cvCircle( img,cvPoint( r->x, r->y ),67, CV_RGB(255,0,0), 3, 8, 0 );
cvNamedWindow( "circles", 1 );
cvShowImage( "circles", capturedImg );
1 回答
在
cvSmooth()和cvHoughCircles()之间添加对cvCanny()的调用 . 这将执行边缘检测算法，该算法将为cvHoughCircles()提供更好的输入图像，并可能会改善您的结果 .Stackoverflow上有很多similar问题，我建议你use the search box .