我有一个数据，我适合曲线，但我想绘制点，多项式通过点;但也是拟合线周围的“不确定区域” - 如果它是0度多项式，则最好是在平均线周围着色的〜/ - 标准偏差区域 .
我可以做polyfit和基本图 . 任何有关面积计算和绘图的帮助将不胜感激 .
我用计算了标准偏差
sdev = sqrt(sum((y - np.polyval(fit, x))**2)/(len(y) - 1))
然后：def curve（x）：return np.polyval（fit，x）
def sdev_area_mn(x): return np.polyval(fit, x) - sdev def sdev_area_mx(x): return np.polyval(fit, x) + sdev
其次是：fill_between（xfit，sdev_area_mn（xfit），sdev_area_mx（xfit），alpha = 0.25，color ='r'）
并将其用于0度和1度多项式 .
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我用计算了标准偏差
然后：def curve（x）：return np.polyval（fit，x）
其次是：fill_between（xfit，sdev_area_mn（xfit），sdev_area_mx（xfit），alpha = 0.25，color ='r'）
并将其用于0度和1度多项式 .