我有一个单词和文本的数据集，我想制作聚类（通过K-means）或任何其他无监督/监督学习方法来区分单词，例如，单词'John'将被归类为名称（并将与其他人群集）人名），'brazil'作为一个地方等...是否有一个模型，我可以用来解决问题 . 我听说过N-gram，但我不知道如何在x，y图等上绘制Ngrams概率如果你有任何精彩的例子，请参阅
word2vec和嵌入怎么样？https://deeplearning4j.org/word2vec
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