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是否有可能训练斯坦福NER系统识别更多命名的实体类型？
我现在正在使用一些NLP库，（stanford和nltk）斯坦福我看过演示部分，但只是想问一下是否有可能用它来识别更多的实体类型 . 因此，目前斯坦福NER系统（如演示所示）可以将实体识别为人（姓名），组织或位置 . 但被认可的组织仅限于大学或一些大型组织 . 我想知道我是否可以使用它的API为更多实体类型编写程序，例如，如果我的输入是“Apple”或“Square”，它可以将其识别为公司 . 我... -
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Apple如何在电子邮件中查找日期，时间和地址？
在iOS电子邮件客户端中，当电子邮件包含日期，时间或位置时，文本将成为超链接，只需点击链接即可创建约会或查看 Map . 它不仅适用于英语电子邮件，也适用于其他语言 . 我喜欢这个功能，想了解他们是如何做到的 . 这样做的天真方法是拥有许多正则表达式并运行它们 . 但是我不能很好地扩展它并且只适用于特定的语言或日期格式等 . 我认为Apple必须使用一些机器学习的概念来提取实体（晚上8点，晚上8... -
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文本挖掘和机器学习[关闭]
我有一个单词和文本的数据集，我想制作聚类（通过K-means）或任何其他无监督/监督学习方法来区分单词，例如，单词'John'将被归类为名称（并将与其他人群集）人名），'brazil'作为一个地方等...是否有一个模型，我可以用来解决问题 . 我听说过N-gram，但我不知道如何在x，y图等上绘制Ngrams概率如果你有任何精彩的例子，请参阅