将多列NA设置为值--R [重复]-Java 学习之路

这个问题在这里已有答案：

How do I replace NA values with zeros in an R dataframe? 14个答案
Fastest way to replace NAs in a large data.table 7个答案

R很新，我试图选择某些列，以便将NA设置为0 .

到目前为止我有：

col_names1 <- c('a','b','c')
col_names2 <- c('e','f','g')
col_names <- c(col_names1, col_names2)
data = fread('data.tsv', sep="\t", header= FALSE,na.strings="NA", 
         stringsAsFactors=TRUE,
         colClasses=my_col_Classes
        )  
setnames(data, col_names)
data[col_names2][is.na(data[col_names2])] <- 0

但我一直在收到错误

[ . data.table（* tmp *，column_names2）中的错误：当i是data.table（或字符向量）时，x必须被键入（即排序，并标记为已排序），因此数据 . table知道要加入哪些列并利用x进行排序 . 首先调用setkey（x，...），参见？setkey .

我相信这个错误是说我的订单错了，但我不确定我该怎么办？

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你可以用data.table分配 :=
```
data <- data.table(a = c(2, NA, 3, 5), b = c(NA,2,3,4), c = c(2,5,NA, 6))
fix_columns <- c('a','b')    
fix_fun <- function(x) ifelse(is.na(x), 0 , x)

data[,(fix_columns):=lapply(.SD, fix_fun), .SDcols=fix_columns]
```
附：你无法从data.table中选择 data[col_names2] 之类的列 . 如果你想通过字符向量选择它们，一种方法是： data[, col_names2, with = F]
回复于 2024-04-30T14:33:51+08:00

将多列NA设置为值--R [重复]

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