有没有人有幸为使用Theano为Keras编写自定义AUC丢失功能？
文档在这里：http://keras.io/objectives/
示例代码在这里：https://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/objectives.py
我看到pylearn2中有一个实现，（它实际上是sklearn的一个包装器）但是无法将其移植到Keras中使用
https://github.com/lisa-lab/pylearn2/blob/master/pylearn2/train_extensions/roc_auc.py
所以我想我的问题是，是否有人能够写这个功能？你会愿意分享吗？
1 回答
AUC不是可微分的，所以你可以在算法上最大化AUC，但我建议只使用常规的交叉熵/对数似然丢失 .