将数据从谷歌colab导出到本地计算机

2 回答

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  试试这个

  from google.colab import files
  files.download("data.csv")
  

  更新（2018年9月）：现在更容易了

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  • 右键单击该文件，然后下载

  回复于 2024-04-28T21:42:47+08:00
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  您可以将csv下载到相关的Google驱动器中 . 首先，您必须安装PyDrive .

  !pip install -U -q PyDrive
  from pydrive.auth import GoogleAuth
  from pydrive.drive import GoogleDrive
  from google.colab import auth
  from google.colab import files
  from oauth2client.client import GoogleCredentials
  
  auth.authenticate_user()
  gauth = GoogleAuth()
  gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
  drive = GoogleDrive(gauth)
  

  这将在浏览器中生成一个令牌，然后粘贴到将在笔记本中显示的输入框中 .

  保存您的pandas数据框 df.to_csv('mydataframe.csv', sep='\t')

  为了保持整洁，您可以在驱动器中创建一个新文件夹，然后使用以下内容：

  file_list = drive.ListFile({'q': "'root' in parents and trashed=false"}).GetList() for file1 in file_list: print('title: %s, id: %s' % (file1['title'], file1['id']))

  这将列出您的谷歌驱动器中的文件和文件夹以及下一步所需的ID .

  file = drive.CreateFile({'parents':[{u'id': ' 要保存在 '}]}) file.SetContentFile("mydataframe.csv") file.Upload() 中的文件夹的ID

  它现在将位于给定文件夹中的google驱动器中 .

  回复于 2024-04-28T21:42:47+08:00