我试图在Ipython Notebook中使用pandas绘制一些数据，虽然它给了我对象，但它实际上并没有绘制图形本身 . 所以它看起来像这样：
In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c>
之后图表应该遵循，但它根本不会出现 . 我已经导入了matplotlib，所以这不是问题所在 . 我需要导入任何其他模块吗？
请注意，-pylab已弃用，已从较新的IPython版本中删除，因此已接受的答案将不再有效 . 现在要运行在IPython Notebook中启用内联绘图的推荐方法：
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt
有关详细信息，请参阅ipython-dev邮件列表中的this post .
编辑：Pylab已弃用，请参阅当前接受的答案
好吧，似乎答案是用--pylab = inline启动ipython notebook . 所以ipython notebook --pylab = inline这就像我之前看到的那样以及我希望它做什么 . 抱歉这个模糊的原始问题 .
只需添加 import matplotlib.pyplot as plt 即可
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()
它将显示所有存储的图 .
如果您已经像这样启动了ipython，那么在导入matplotlib之后你已经执行了一个魔术
ipython notebook %matplotlib inline
运行此命令一切都将完美显示
用 ipython notebook --pylab inline 启动ipython，然后图形将显示内联 .
ipython notebook --pylab inline
您需要做的就是 import matplotlib .
6 回答
请注意，-pylab已弃用，已从较新的IPython版本中删除，因此已接受的答案将不再有效 . 现在要运行在IPython Notebook中启用内联绘图的推荐方法：
有关详细信息，请参阅ipython-dev邮件列表中的this post .
编辑：Pylab已弃用，请参阅当前接受的答案
好吧，似乎答案是用--pylab = inline启动ipython notebook . 所以ipython notebook --pylab = inline这就像我之前看到的那样以及我希望它做什么 . 抱歉这个模糊的原始问题 .
只需添加
import matplotlib.pyplot as plt即可它将显示所有存储的图 .
如果您已经像这样启动了ipython，那么在导入matplotlib之后你已经执行了一个魔术
运行此命令一切都将完美显示
用
ipython notebook --pylab inline启动ipython，然后图形将显示内联 .您需要做的就是 import matplotlib .