model.add（Conv2D（8，（3,3），activation ='relu'，padding ='same'，strides = 2））
我们输入了400 * 400的图像，这是网络中的第一层，它会产生什么样的输出？
if padding == 'same': output_length = input_length elif padding == 'valid': output_length = input_length - filter_size return (output_length + stride - 1) // stride
所以（400 2-1）// 2 =（200,200）将分别为（H，W）并包括滤波器（200,200，滤波器）
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所以（400 2-1）// 2 =（200,200）将分别为（H，W）并包括滤波器（200,200，滤波器）