我在列车数据上训练word2vec，但是测试数据中有一些词不在列车数据中，那么如何生成与原始数据分布或数字范围相匹配的单词矢量？
您可以在词汇表中列出非常用单词列表并对其进行平均，以获得未知单词的近似单词向量 .
要么
假设你的目标未知单词是 w ，它在上下文 c-2 c-1 w c1 c2 中，其中 c-2 ， c-1 ， c1 和 c2 是上下文单词 . 您可以将所有上下文单词的嵌入平均值作为未知单词的良好近似值 .
w
c-2 c-1 w c1 c2
c-2
c-1
c1
c2
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您可以在词汇表中列出非常用单词列表并对其进行平均，以获得未知单词的近似单词向量 .
要么
假设你的目标未知单词是
w，它在上下文c-2 c-1 w c1 c2中，其中c-2，c-1，c1和c2是上下文单词 . 您可以将所有上下文单词的嵌入平均值作为未知单词的良好近似值 .