我需要为单词字典生成word2vec数组 . 字典看起来像这样
test={0: 'tench, Tinca tinca',
1: 'goldfish, Carassius auratus',
2: 'great white shark, white shark, man-eater, man-eating shark, Carcharodon carcharias',
3: 'tiger shark, Galeocerdo cuvieri',
4: 'hammerhead, hammerhead shark'}
循环应遍历每一行,检查模型中是否存在单词,如果是,则将向量存储在数组中,否则检查行中的下一个单词 . 如果gensim模型中没有任何单词,那么它应该什么都不做(数组用零初始化)但是如果预训练模型中不存在单词,则会引发此异常:
KeyError:“词'Galeocerdo cuvieri'不在词汇中”
什么应该是理想的循环,也有异常,以绕过引发的错误?这是我的开始代码:
import gensim
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('/home/shikhar /Downloads/GoogleNews-vectors-negative300.bin',binary=True)
array=np.zeros((4,300))
for i in test:
synonyms=test[i].split(',')
1 回答
为什么不尝试这个
我假设您需要列表中的所有向量