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我能够使用Rasa Core和Rasa NLU开发Dialog Flow ChatBot . 但无法实现对话ChatBot . 你能不能请任何人帮助我 .

For example:
===============================
Bot: Hi, how can I help you ?

User: I want to apply leave.

Bot: Sure, may I know when you want to apply ?

User: 07-07-2018

Bot: Ok, How many days ?

User: 1 day

Bot: Ok, which type of leave ?

User: Casual Leave ?

Bot: You want to apply Casual Leave from 07-07-2018 to 07-07-2018 ?

Bot: Please confirm Yes / No ?

User: Yes

Bot: Congrats, your leave applied successfully.

场景1：

如果我按顺序输入所有内容，那就可以了 .

场景2：

如果我以负面的方式或不同的问题进入，循环不会破坏 .

假设

....
Bot: Ok, How many days ?

User: show me my leaves count

Bot: Ok, which type of leave ?
....

如何打破对话流并使其成为会话对象 .

2 回答

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通过Rasa Core，可以从真实示例中学习对话流程 . 因此，您还应提供用户不合作的示例对话，以及机器人在这些情况下应如何响应 .

如果您只提供用户提供所有请求信息的示例，那么所有Rasa Core都将知道如何处理 .

回复于 2024-04-26T21:34:39+08:00
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由于您认识到可能存在用户将查询休假计数的情况，因此您还需要在stories.md中满足这一要求，以培训对话引擎 .
```
## Happy Flow
* intent_applyLeave
- utter_whichDay
* informDay
- utter_typeOfLeave
* informType
- utterConfirmation
> checkConfirmation

## confirmYes
> checkConfirmation
* informYes
- action_ApplyLeave

## confirmNo
> checkConfirmation
* informNo
- action_ResetParams

## Not-so-Happy flow
* intent_applyLeave
- utter_whichDay
* query_leaveBalance
- utter_leaveBalance
- utter_whichDay
 * informDay
- utter_typeOfLeave
* informType
- utterConfirmation
> checkConfirmation
```
我还将在Rasa Core中使用FormAction功能（请参阅https://core.rasa.com/patterns.html） . 创建自定义操作，您可以在其中定义必需的字段（例如StartDate，TypeOfLeave等） . 这将有助于满足用户已经在单个句子中输入必要信息的情况 . 当然一定要训练rasa_nlu这些可能性
回复于 2024-04-26T21:34:39+08:00

如何使用Rasa Core和Rasa NLU实现对话聊天机器人？

场景1：

场景2：

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