我正在尝试用Pandas重新采样天气数据 . 原始数据大约为5分钟 . 最后,我想导出单独的excel文件,并以5分钟,15分钟和1小时的间隔重新采样数据 .
我已成功将“时间”列设置为日期时间索引,但是当我尝试重新采样时,我不断收到“DataError:没有要聚合的数字类型”
我也尝试使用converters = {'TemperatureF':int ...等导入原始的excel文件
#Open Excel File With Original Timestamps
xlsx = pd.ExcelFile('IDLWeaterData_OriginalTime.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx)
print ('File read successfully')
# Set 'Time' Column as dataframe index
df.set_index(pd.DatetimeIndex(pd.to_datetime(df.Time)), inplace=True)
df.drop(['Time'],axis=1)
#Resample to 5 minute intervals
clean5 = df.resample('5min').mean()
任何导致这个问题的原因都很有用!谢谢!
以下是数据示例:
TemperatureF DewpointF PressureIn Humidity HourlyPrecipIn dailyrainin SolarRadiationWatts/m^2
2016-01-01 00:04:00 31.9 22.2 30.51 67 0.00 0.00 0
2016-01-01 00:10:00 32.2 22.5 30.52 67 0.00 0.00 0
2016-01-01 00:16:00 32.5 23.1 30.51 68 0.00 0.00 0
1 回答
这就是您的数据发生的情况 .
要解决这个问题: