通过数字索引在data.table中选择多个列

5 回答

• 35

  它已经习惯了使用隐藏的 .SD 变量 .

  b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4)
  b[,.SD,.SDcols=c(1:2)]
  

  这有点麻烦，但你不会失去其他data.table功能（我不认为），所以你仍然可以使用其他重要的功能，如连接表等 .

  回复于 2024-05-16T09:48:35+08:00
• 38

  如果要使用列名来选择列，只需使用 .() ，这是 list() 的别名：

  library(data.table)
  dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4)
  dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c
  # Result:
  #    b c
  # 1: 2 3
  # 2: 3 4
  

  回复于 2024-05-16T09:48:35+08:00
• 13

  对于 data.table >= 1.9.8 的版本，以下所有工作正常：

  library(data.table)
  dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3)
  
  # select single column by index
  dt[, 2]
  #    b
  # 1: 2
  
  # select multiple columns by index
  dt[, 2:3]
  #    b c
  # 1: 2 3
  
  # select single column by name
  dt[, "a"]
  #    a
  # 1: 1
  
  # select multiple columns by name
  dt[, c("a", "b")]
  #    a b
  # 1: 1 2
  

  ---

  对于 data.table < 1.9.8 的版本（其数字列选择需要使用 with = FALSE ），请参阅此答案的this previous version . 另见NEWS，v1.9.8中的变化/可能发生的变化/点2 .

  回复于 2024-05-16T09:48:35+08:00
• 2

  @Tom，非常感谢您指出这个解决方案 . 这对我很有效 .

  我正在寻找一种方法来从打印和上面的示例中排除一列 . 要排除第二列，您可以执行以下操作

  library(data.table)
  dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)
  dt[,.SD,.SDcols=-2]
  dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)]
  

  回复于 2024-05-16T09:48:35+08:00
• 167

  从v1.10.2开始，你也可以使用 ..

  dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4)
  
  keep_cols = c("a", "c")
  
  dt[, ..keep_cols]
  

  回复于 2024-05-16T09:48:35+08:00