从pandas DataFrame中删除非数字列-Java 学习之路

在我的应用程序中，我加载了如下结构的文本文件：

第一个非数字列（ID）
许多非数字列（字符串）
许多数字列（浮点数）

非数字列的数量是可变的 . 目前我将数据加载到DataFrame中，如下所示：

source = pandas.read_table(inputfile, index_col=0)

我想一下子丢弃所有非数字列，而不知道他们的名字或索引，因为这可以读取他们的dtype . 这可能与熊猫有关，还是我必须自己做点什么？

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要避免使用私有方法，您还可以使用select_dtypes，您可以在其中包含或排除所需的dtypes .

完全按照this post进入它 .

或者在你的情况下，特别是：
source.select_dtypes(['number']) or source.select_dtypes([np.number]

回复于 2024-05-21T12:38:13+08:00

它是一个私有方法，但它可以解决这个问题：source._get_numeric_data（）

In [2]: import pandas as pd

In [3]: source = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': [1, 2], 'C': [(1,2), (3,4)]})

In [4]: source
Out[4]:
     A  B       C
0  foo  1  (1, 2)
1  bar  2  (3, 4)

In [5]: source._get_numeric_data()
Out[5]:
   B
0  1
1  2

回复于 2024-05-21T12:38:13+08:00

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我还有另一种可能的解决方案，用于删除具有2行代码的分类值的列，定义具有分类值列（第1行）的列表，并使用第2行删除它们 . df是我们的数据帧

df在放弃之前：
```
list=pd.DataFrame(df.categorical).columns
  df= df.drop(list,axis=1)
```
df放弃后：
回复于 2024-05-21T12:38:13+08:00

从pandas DataFrame中删除非数字列

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