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ggplot2错误：提供给连续比例的离散值

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我有一个名为“merged”的数据集，其中包含3个数字列“pauseMedian”和“numTotalPauses”和“diff” . 我还有一个splineHull数据集，它还包含数字列“pauseMedian”和“numTotalPauses”，以及一个6级因子“microstyle”

我有以下代码，它完美地运行 . 它绘制一个散点图，然后用splineHull多边形覆盖它，根据“microstyle”颜色 .

script 1:

ggplot(data=merged,aes(x = pauseMedian, y = numTotalPauses)) 
       + geom_point()  
       + geom_polygon(data = splineHull, 
                      mapping=aes(x=pauseMedian, 
                                  y=numTotalPauses, 
                                  group=microstyle, 
                                  color = microstyle),
                       alpha=0)

然后，我还想通过添加一个属性color = diff来更改散点图中点的颜色 .

script 2:

ggplot(data=merged,aes(x = pauseMedian, y = numTotalPauses, color = diff)) 
       + geom_point()  
       + geom_polygon(data = splineHull, 
                      mapping=aes(x=pauseMedian, 
                                  y=numTotalPauses, 
                                  group=microstyle, 
                                  color = microstyle),
                       alpha=0)

我看到以下错误：

Error: Discrete value supplied to continuous scale

我不知道为什么我会看到这个错误 . 如果我仍然想要彩色散点图但没有多边形，我运行以下代码再次工作 .

script 3:

ggplot(data=merged,aes(x = pauseMedian, y = numTotalPauses, color = diff)) 
       + geom_point()

那么， script 2 发生了什么，错误来自何处，以及如何使其工作？

r ggplot2

3 回答

  • 4

    显然，对于两种不同的宝石，你不可能有不同的颜色美学 . 作为解决方法，请使用填充美学来代替点 . 这意味着您必须使用具有填充内部的点标记样式（请参阅 ?pch 并向下滚动以查看可用的点样式） . 这是一种方法：

    ggplot() + 
  geom_point(data=merged,aes(x = pauseMedian, y = numTotalPauses, fill = diff),
             pch=21, size=5, colour=NA) +
  geom_polygon(data = splineHull, 
               mapping=aes(x=pauseMedian, 
                           y=numTotalPauses, 
                           colour = microstyle),
               alpha=0)

    添加 colour=NA （在 aes() 之外），摆脱点标记周围的默认黑色边框 . 如果您想在点周围使用彩色边框，只需将 colour=NA 更改为您喜欢的颜色即可 .

    另请参阅 ggplot2 Google小组的this thread，讨论类似的问题和一些解决方法 .

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  • 1

    既然我们知道两种颜色变量是不同类型的，那就是问题所在 . 你可以尝试使用不同的比例（例如填充而不是颜色）

    set.seed(123)
my_df1 <- data.frame(a=rnorm(100), b=runif(100), c=rep(1:10, 10))
my_df2 <- data.frame(a=rnorm(100), b=runif(100), c=factor(rep(LETTERS[1:5], 20)))

# this won't work. can't assign discrete and continuous to same scale
ggplot() +
  geom_point(data=my_df1, aes(x=a, y=b, color=c)) +
  geom_polygon(data=my_df2, aes(x=a, y=b, color=c), alpha=0.5)

    Error: Discrete value supplied to continuous scale

    # but use fill for polygons, and that works:
ggplot() +
  geom_point(data=my_df1, aes(x=a, y=b, color=c)) +
  geom_polygon(data=my_df2, aes(x=a, y=b, fill=c), alpha=0.5)

    plot output

    如果必须使用相同的比例（颜色），并且无法将变量转换为相同的类型，请参阅此信息以获取更多信息：Plotting continuous and discrete series in ggplot with facet

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  • 16

    只是为了上面的首选eipi10答案添加一些东西（谢谢你!!） . 为了摆脱圆形周围的边界（pch = 21），color =“NA”选项必须在“”之间 . 如果使用color = NA（不带引号），整个形状将消失并且不会绘制 . 我会对答案做出评论，但我仍然没有声名鹊起:)

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