首页 文章

Matlab：ROI减法

提问于
浏览 次
0

我正在学习图像的统计特征 . 我正在阅读的一句话是

对于第一种方法，即纹理的统计特征，在加载图像后，将其转换为灰度图像 . 然后从原始图像中减去背景 . 这是通过减去图像的任何蓝色强度像素来完成的 . 最后，通过找到非零值的像素来获得ROI .

实施：

% PREPROCESSING segments the Region of Interest (ROI) for
% statistical features extraction.
% Convert RGB image to grayscale image
g=rgb2gray(I);
% Obtain blue layer from original image
b=I(:,:,3);
% Subtract blue background from grayscale image
r=g-b;
% Find the ROI by finding non-zero pixels.
x=find(r~=0);
f=g(x);

我的解释：

这里减去蓝色通道的目的与ROI是非蓝色背景的事实有关吗？喜欢 ：

enter image description here

但在现实世界中，成像像一个物体，但被多种颜色包围？在这种情况下，提取ROI的最佳方法是什么？例如（假设鸟的所有部分只有2种颜色，绿色和黑色，并且忽略几何形状）：

enter image description here

在那种情况下我该怎么做？这张照片还会变成灰度吗？虽然ROI（鸟）本身有黑色部分 .

我的意思是在鸟的情况下，我怎么才能提取 green & black 部分？并删除它的其余颜色（被视为背景）？

matlab image-processing

1 回答

  • 0

    在一般情况下，图像中的背景去除是一个庞大且有效的复杂主题，但我理解的是，您希望利用已有的关于背景的颜色信息（如果我错了，请纠正我） .

    如果您知道要删除的颜色，可以举例如下：

    • 从RGB切换到Lab颜色空间（Wiki link） .
      转换图像后

    • ，从背景颜色（比如橙色）计算欧几里德到图像中的所有像素

    • 定义像素为背景的阈值

    换句话说，如果Lab中像素的坐标接近Lab中的橙色坐标，则此像素为背景 . 使用Lab的优点是点之间的欧几里德距离与人类对颜色的感知有关 .

    我认为这应该有用，请试一试或让我知道我是否误解了这个问题 .

    回复于

相关问题