我正在分析突触的灰度记录，我想从中自动提取感兴趣区域（ROI）作为整个动画的小“切割”集合，以便能够追踪和解释显微镜的运动并分析特定ROI的Z轴轮廓 . 这意味着我需要扫描图像，识别ROI并在“帧上”匹配它们，将结果导出为帧集 . 常见的ROI捕捉技术（过滤，通过Markov或Fourier对帧进行平均，然后匹配点）渲染过于模糊/倾斜的图像，无法用于进一步分析，并且无法处理图像中发生的运动量，以及所以我试图想出一个不同的ROI跟踪和提取机制 . 有任何想法吗？
举例说明：视频（最初是巨大的tiff文件，压缩为gif进行上传）：
结果如下
（这是在ImageJ中制作的剪辑，最好是我的程序能够跟踪我的投资回报率或者只是剪掉足够的空间来提取ROI的大部分屏幕外观，但我不确定还能做些什么）