我用ImageNet权重初始化了VGG16和InceptionV3，并在20K的胸部X射线数据集上使用非常小的学习率（SGD，lr = 0.001）从第一层进行了微调（因为医学图像与ImageNet类不同）图像（512 * 512分辨率） . 据报道，我发现VGG-16显示没有过度拟合，并且比Inception-V3更准确，它会过度拟合并提供不太准确的结果 . 从第一层微调VGG-16是否有意义？