我试图在MATLAB中使用fmincon找到最小值，我面临以下问题：
优化已完成，因为初始点处的渐变大小小于函数容差的默认值 .
我的目标函数的表面显示“步骤”，因此它在某些输入变量范围内具有相同的值（如果我是正确的话，渐变的大小为零）：
从初始点开始移动时，求解器看不到目标函数值的任何变化，并完成优化：
Iteration Func-count f(x) Step-size optimality
0 3 581.542 0
Initial point is a local minimum.
Optimization completed because the size of the gradient at the initial point
is less than the default value of the function tolerance.
当目标函数保持其值不变（直到目标函数开始增加）时，有没有办法让求解器向前移动？
谢谢你的帮助 .
2 回答
我发布我的扩展评论作为答案，希望未来的答案寻求者更容易找到解决方案：
使用非基于梯度的求解器，例如，你可能得到合理的结果 . ga，如果目标函数的评估成本不高 . 这些不依赖于梯度并且在非平滑函数上表现良好 . 在选择求解器算法之前，还应阅读以下指南：How to choose solver .
答案就在那里：
Initial point is a local minimum.您作为 initial point 给出的观点已经是 local minimum . 因此算法找到最小值并坚持下去 . 为了找到其他 local minimum 或者 global ，请将初始点更改为远离 local minimum 的其他内容 . 为了找到 global minimum 使用全局优化技术 .