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如何在Matplotlib的3D曲面图中获得垂直Z轴？

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我正在使用Matplotlib将一些数据绘制为3D表面图 . 我使用的代码非常类似于3D surface plot example . 它生成如下所示的图：

enter image description here

该图的问题在于Z轴不是垂直的 . 如何使Z轴垂直？

我检查了可用的不同API，找到了view_init . 通过使用 view_init 设置绘图的低仰角（ elev=1 ），我可以使Z轴垂直，如下所示：

enter image description here

但是，这里的问题是在低海拔时，Y轴刻度标签都被覆盖，无法正确查看 . 所以我需要绘图处于高海拔并且X-Y平面旋转角度如图1所示 . 如何为此绘图实现垂直Z轴？

我不知道Matlab，但我知道Matplotlib源自Matlab API . 因此，我查看了Matlab文档中的曲面图示例，发现Z轴在它们的示例中似乎是垂直的 . 下图显示了一个高海拔图示：

enter image description here

Update 1: 根据Bentoy13的建议，我设置 view_init(elev=30, azim=-37.5) 并获得以下结果 . 它更好，但还不垂直：

enter image description here

相比之下，Matlab图中的Z轴是完全垂直的 . 另外，从这个角度可以看出，我实际上无法使用这个 azim=-37.5 ，因为隐藏了一些信息 . 还有其他方法吗？ :-)

matlab matplotlib plot matlab-figure

1 回答

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    在Matlab文档中给出的示例中，表面图通常在特殊位置查看，该位置由命令 view 给出：

    view(3)

    命令view设置轴的视点 . 根据文档， view(3) 设置默认的三维视图，方位角= -37.5，高程= 30 .

    EDIT

    具有垂直z轴的问题不是轴是垂直的，而是透视问题 . 默认情况下，Matlab使用正交投影绘制3D曲面，但matplotlib似乎使用透视投影绘制 . 可悲的是，matplotlib没有提供用于设置此API的API ...

    EDIT 2

    看来，以下补丁对于在正投影中绘制3D非常有用：

    import numpy
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d
def orthogonal_proj(zfront, zback):
    a = (zfront+zback)/(zfront-zback)
    b = -2*(zfront*zback)/(zfront-zback)
    return numpy.array([[1,0,0,0],
                        [0,1,0,0],
                        [0,0,a,b],
                        [0,0,0,zback]])
proj3d.persp_transformation = orthogonal_proj

    我不赞成这个补丁，你可以找到here .

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