例如，给定（10000,250）大小的numpy矩阵A.
>>>A.shape
(10000, 250)
和一个numpy掩码数组 m
>>>m = np.arange(0, A.shape[0], 3)
>>>m
([0, 3, 6, 9, ....., 9997])
这将选择 A 的所需列
>>>A[m]
>>>A[m].shape
(3333, 250)
但我的问题是 . 如何选择 A 的其余部分？ A[([1, 2, 4, 5, 7, 8, ...., 9998, 9999, 10000])]
1 回答
您可以使用setdiff1d选择不属于
m的所有索引：