鉴于英文文本较长（>几段），是否有一种基于规则的NLP方法来对一组地点或时间发生的文本进行分类？例如：
爱丽丝去了伦敦 . 她在酒店遇到了鲍勃，他们出去吃饭 . 他们讨论过旧时光，结交新朋友 Cassandra . 在接下来的一周，... [更多段落的活动，隐含在伦敦]爱丽丝然后离开伦敦，然后回到马德里 . 她...
作为读者，我们可以说爱丽丝，鲍勃和 Cassandra 都在伦敦并在那里进行各种行动 . 但是我找不到如何自动化这个，如何将我读过的NLP技术与这个更具体的任务相匹配 .
是否有当前的工具或研究来解决这个问题？我对非结构化，可能是叙事，文本感兴趣 . 即使是这个名称也会有所帮助，比“文本挖掘”或“文本分类”更具体 .
我知道基于规则的方法不会有100％的准确性 . 我也理解一个经过充分训练的算法可以更好地完成这项任务，但我现在对快速和肮脏的事情很感兴趣 . 是否有开箱即用的工具可以进行类似的工作，基于规则或经过培训？ （我很享受StanfordNLP，OpenIE模块相当不错，但是并没有达到这个特性，afaik . ）