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根据 Build 提及的位置/时间对文本进行分类
鉴于英文文本较长（>几段），是否有一种基于规则的NLP方法来对一组地点或时间发生的文本进行分类？例如： 爱丽丝去了伦敦 . 她在酒店遇到了鲍勃，他们出去吃饭 . 他们讨论过旧时光，结交新朋友 Cassandra . 在接下来的一周，... [更多段落的活动，隐含在伦敦]爱丽丝然后离开伦敦，然后回到马德里 . 她... 作为读者，我们可以说爱丽丝，鲍勃和 Cassandra 都在伦敦并在... -
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使用自然语言处理从需求文本中提取软件产品特征
我正在创建一个应用程序，它将从自然语言文本中提取软件产品功能，这主要基于信息提取 . 此功能是“产品中的用户可见方面” . 我读过很少的研究论文，我收集到的是他们使用词性来开始这个过程 . 在特征提取中，我要做的是开发Actor-Action-Object的关系，如“System支持信用卡” . 我正在使用斯坦福大学的Open IE，但结果并不准确 . 我的问题是我应该使用什么信息提取技术来获得好... -
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Apple如何在电子邮件中查找日期，时间和地址？
在iOS电子邮件客户端中，当电子邮件包含日期，时间或位置时，文本将成为超链接，只需点击链接即可创建约会或查看 Map . 它不仅适用于英语电子邮件，也适用于其他语言 . 我喜欢这个功能，想了解他们是如何做到的 . 这样做的天真方法是拥有许多正则表达式并运行它们 . 但是我不能很好地扩展它并且只适用于特定的语言或日期格式等 . 我认为Apple必须使用一些机器学习的概念来提取实体（晚上8点，晚上8...