在阅读了亚马逊文档之后，我的理解是运行/测试Glue脚本的唯一方法是将其部署到开发 endpoints 并在必要时远程调试 . 同时，如果（Python）代码由多个文件和包组成，则除了主脚本之外的所有代码都需要压缩 . 所有这些让我觉得Glue不适合任何复杂的ETL任务，因为开发和测试很麻烦 . 我可以在本地测试我的Spark代码，而无需每次都将代码上传到S3，并在CI服务器上验证测试，而无需支付开发Glue endpoints .
不是我知道的，如果你有很多远程资产，那将是棘手的 . 使用Windows，我通常在创作工作时运行开发 endpoints 和本地zeppelin笔记本 . 我每天关闭它 .
您可以使用作业编辑器>脚本编辑器来编辑，保存和运行作业 . 不确定成本差异 .
添加到CedricB，
出于开发/测试目的，无需将代码上传到S3，您可以在本地设置zeppelin笔记本， Build SSH连接，以便可以访问数据目录/爬虫等 . 以及您的数据所在的s3存储桶 .
完成所有测试后，您可以捆绑代码，上传到S3存储桶 . 然后创建一个指向S3存储桶中的ETL脚本的作业，以便可以运行和调度作业 . 完成所有开发/测试后，请务必删除开发 endpoints ，因为即使是IDLE时间，我们也要收费 .
问候
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不是我知道的，如果你有很多远程资产，那将是棘手的 . 使用Windows，我通常在创作工作时运行开发 endpoints 和本地zeppelin笔记本 . 我每天关闭它 .
您可以使用作业编辑器>脚本编辑器来编辑，保存和运行作业 . 不确定成本差异 .
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出于开发/测试目的，无需将代码上传到S3，您可以在本地设置zeppelin笔记本， Build SSH连接，以便可以访问数据目录/爬虫等 . 以及您的数据所在的s3存储桶 .
完成所有测试后，您可以捆绑代码，上传到S3存储桶 . 然后创建一个指向S3存储桶中的ETL脚本的作业，以便可以运行和调度作业 . 完成所有开发/测试后，请务必删除开发 endpoints ，因为即使是IDLE时间，我们也要收费 .
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