我知道有一个类似的问题“How to interpret Keras model.fit output?”，但我的问题更具体，我想知道如何计算一个时期内每个批次的损失和acc输出？
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是根据验证集计算的吗？
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或者在每个时代到目前为止训练有素的样本？（我认为这一个）
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或其他什么？
以下是我培训期间的示例输出：
Epoch x/20:
...
54320/55200 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.2083 - acc: 0.9554
54440/55200 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.2083 - acc: 0.9554
54560/55200 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 1.2083 - acc: 0.9555
...
我的配置：
model.fit(x_train, y_train,
batch_size=10,
epochs=20,
verbose=1,
validation_split=0.08)
谢谢！
1 回答
Value 观是：
损失 - training data ，计算 every batch
acc - training data ，计算 every batch
val_loss - test data ，计算 every epoch
val_acc - test data ，计算 every epoch