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为什么许多例子在Matplotlib / pyplot / python中使用“fig，ax = plt.subplots（）”

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我正在学习通过学习示例来学习 matplotlib ，并且在创建单个绘图之前，很多示例似乎包含如下所示的行...

fig, ax = plt.subplots()

这里有些例子...

我看到这个函数用了很多，尽管这个例子只是试图创建一个图表 . 还有其他一些优势吗？ subplots() 的官方演示在创建单个图表时也使用了 f, ax = subplots ，之后它只引用了ax . 这是他们使用的代码 .

# Just a figure and one subplot
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')
python matplotlib plot visualization

2 回答

  • 208

    plt.subplots() 是一个返回包含图形和轴对象的元组的函数 . 因此，当使用 fig, ax = plt.subplots() 时，您将此元组解压缩到变量 fig 和 ax 中 . 如果您想要更改图形级别属性或稍后将图形保存为图像文件（例如，使用 fig.savefig('yourfilename.png') ，那么 fig 非常有用 . 您肯定不会看到这一点 . 此外，所有轴对象（具有绘图方法的对象），无论如何都有一个父图形对象，因此：

    fig, ax = plt.subplots()

    比这更简洁：

    fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
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  • 27

    这里只是一个补充 .

    以下问题是如果我想在图中有更多的子图？

    如文档中所述，我们可以使用 fig = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) 在一个图形对象中设置一组带有网格（2,2）的子图 .

    然后我们知道， fig, ax = plt.subplots() 返回一个元组，让我们首先尝试 fig, ax1, ax2, ax3, ax4 = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) .

    ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)

    它引发了一个错误，但不用担心，因为我们现在看到 plt.subplots() 实际上返回了一个包含两个元素的元组 . 第一个必须是一个图形对象，另一个应该是一组子图对象 .

    那么让我们再试一次：

    fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

    并检查类型：

    type(fig) #<class 'matplotlib.figure.Figure'>
type(ax1) #<class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>

    当然，如果你使用参数（nrows = 1，ncols = 4），那么格式应该是：

    fig, [ax1, ax2, ax3, ax4] = plt.subplots(nrows=1, ncols=4)

    所以请记住保持列表的构造与我们在图中设置的子图网格相同 .

    希望这对你有所帮助 .

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