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如何在R中创建相关矩阵？

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我有92组相同类型的数据 .

我想为任意两种组合制作相关矩阵 .

即我想要一个92 x92的矩阵 .

元素（ci，cj）应该是ci和cj之间的相关性 .

我怎么做？

r matrix visualization correlation

5 回答

  • 1

    一个例子，

    d <- data.frame(x1=rnorm(10),
                 x2=rnorm(10),
                 x3=rnorm(10))
cor(d) # get correlations (returns matrix)
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  • 15

    你可以使用'corrplot'包 .

    d <- data.frame(x1=rnorm(10),
                 x2=rnorm(10),
                 x3=rnorm(10))
M <- cor(d) # get correlations

library('corrplot') #package corrplot
corrplot(M, method = "circle") #plot matrix

    enter image description here

    更多信息：http://cran.r-project.org/web/packages/corrplot/vignettes/corrplot-intro.html

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  • 92

    cor函数将在计算相关性时使用矩阵的列 . 因此，矩阵x和矩阵y之间的行数必须相同 . 例：

    set.seed(1)
x <- matrix(rnorm(20), nrow=5, ncol=4)
y <- matrix(rnorm(15), nrow=5, ncol=3)
COR <- cor(x,y)
COR
image(x=seq(dim(x)[2]), y=seq(dim(y)[2]), z=COR, xlab="x column", ylab="y column")
text(expand.grid(x=seq(dim(x)[2]), y=seq(dim(y)[2])), labels=round(c(COR),2))

    enter image description here

    编辑：

    以下是使用单个矩阵计算的相关矩阵上的自定义行和列标签的示例：

    png("corplot.png", width=5, height=5, units="in", res=200)
op <- par(mar=c(6,6,1,1), ps=10)
COR <- cor(iris[,1:4])
image(x=seq(nrow(COR)), y=seq(ncol(COR)), z=cor(iris[,1:4]), axes=F, xlab="", ylab="")
text(expand.grid(x=seq(dim(COR)[1]), y=seq(dim(COR)[2])), labels=round(c(COR),2))
box()
axis(1, at=seq(nrow(COR)), labels = rownames(COR), las=2)
axis(2, at=seq(ncol(COR)), labels = colnames(COR), las=1)
par(op)
dev.off()

    enter image description here

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  • 69

    看看qtlcharts . 它允许您创建 interactive 相关矩阵：

    library(qtlcharts)
data(iris)
iris$Species <- NULL
iplotCorr(iris, reorder=TRUE)

    enter image description here

    它's more impressive when you correlate more variables, like in the package'的小插图：
    enter image description here

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  • 13

    还有其他方法可以实现这一点：（Plot correlation matrix into a graph），但我喜欢你的版本与框中的相关性 . 有没有办法将变量名称添加到x和y列而不仅仅是那些索引号？对我来说，这将使这成为一个完美的解决方案 . 谢谢！

    编辑：我试图通过[Marc in the box]对帖子发表评论，但我显然不知道自己在做什么 . 但是，我确实设法自己回答了这个问题 .

    如果d是矩阵（或原始数据框）并且列名是您想要的，那么以下工作：

    axis(1, 1:dim(d)[2], colnames(d), las=2)
axis(2, 1:dim(d)[2], colnames(d), las=2)

    las = 0会将名称翻转回正常位置，我的名字很长，所以我使用las = 2使它们垂直于轴 .

    edit2：抑制image（）函数在网格上打印数字（否则它们与变量标签重叠），添加xaxt ='n'，例如：

    image(x=seq(dim(x)[2]), y=seq(dim(y)[2]), z=COR, col=rev(heat.colors(20)), xlab="x column", ylab="y column", xaxt='n')
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