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purrr :: map相当于dplyr :: do

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阅读https://twitter.com/hadleywickham/status/719542847045636096我明白 purrr 方法基本上应该取代 do .

因此,我想知道如何使用 purrr 来做到这一点:

library(dplyr)
d <- data_frame(n = 1:3)
d %>% rowwise() %>% do(data_frame(x = seq_len(.$n))) %>% ungroup()
# # tibble [6 x 1]
#       x
# * <int>
# 1     1
# 2     1
# 3     2
# 4     1
# 5     2
# 6     3

我能得到的最接近的是:

library(purrrr)
d %>% mutate(x = map(n, seq_len))
# # A tibble: 3 x 2
#       n         x
#   <int>    <list>
# 1     1 <int [1]>
# 2     2 <int [2]>
# 3     3 <int [3]>

map_int 不起作用 . 那么 purrrr 这样做的方式是什么?

2 回答

  • 1

    您可以执行以下操作:

    library(tidyverse)
    library(purrr)
    d %>% by_row(~data_frame(x = seq_len(.$n))) %>% unnest()
    

    by_row 将函数应用于每一行,将结果存储在嵌套的元组中 . 然后使用 unnest 删除嵌套并连接元组 .

  • 6

    使用 pmap() 无需嵌套和取消 .

    library(tidyverse)
    d %>% pmap_df(~data_frame(x = seq_len(.)))
    

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