如何在R中使用purrr :: map（）-Java 学习之路

最近我知道 purrr 包中的 map 函数非常强大，并试图在下列情况下找出如何使用它：

使用虹膜数据集并使用 purrr::map 函数，分别为所有变量 Sepal.Length ， Sepal.Width ， Petal.Length ， Petal.Width 计算 max ， mean ， min ，每个 Species （setosa，versicolor，virginica） . 然后将结果放入列表中

一个字符：物种名称，和
四个向量： max ， mean ， min for Sepal.Length ， Sepal.Width ， Petal.Length ， Petal.Width .

有什么建议？我正在使用 dplyr::mutate ，但结果格式不是我想要的 .

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise(MinSL=min(Sepal.Length),
            MaxSL=max(Sepal.Length),
            MeanSL=mean(Sepal.Length),
            MinPL=min(Petal.Length),
            MaxPL=max(Petal.Length),
            MeanPL=mean(Petal.Length))

如果有一个使用 dpylr 的解决方案来完成任务也会很好 . 谢谢！

1 回答

你不需要咕噜声 . 尝试：

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  summarise_at(vars(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width),
               c("min", "max", "mean"))

产量

# A tibble: 3 x 13
  Species    Sepal.Length_min Sepal.Width_min Petal.Length_min Petal.Width_min
  <fct>                 <dbl>           <dbl>            <dbl>           <dbl>
1 setosa                 4.30            2.30             1.00           0.100
2 versicolor             4.90            2.00             3.00           1.00 
3 virginica              4.90            2.20             4.50           1.40 
# ... with 8 more variables: Sepal.Length_max <dbl>, Sepal.Width_max <dbl>,
#   Petal.Length_max <dbl>, Petal.Width_max <dbl>, Sepal.Length_mean <dbl>,
#   Sepal.Width_mean <dbl>, Petal.Length_mean <dbl>, Petal.Width_mean <dbl>

回复于 2024-05-02T20:59:18+08:00

如何在R中使用purrr :: map（）

1 回答

相关问题