设置不同的缩放比例时的xyplot和inter-panel间距

在让xyplot为每个格子行使用不同的ylim（该部分工作）之后，我最终得到了面板之间的一些额外间距，我似乎无法骑行 . 在下面的例子中，我想

• （a）删除每列之间的三个间距

• （b）将第9个面板上的轴标记（即第一个第2行，第4列）显示在图的右侧 .

• （c）确保每个面板正好从0开始，正好以10结尾（在x和y上）：而不是现在的情况下的-0.1和10.1 .

提前致谢，

库（晶格）库（latticeExtra）B <-structure（list（yval = c（9.04558240029191,0.799530758536875，
4.69069522598669,1.91643037953314,1.57786714979593,1.8446918362001，
12.2500411978512,3.07665190473454,3.28898861276143,6.01549253849571，
8.17821235705288,3.79595798212791,0.805594114806692,6.41198823745342，
3.28568215145447,7.98224159193929,8.60366317617762,5.42388511534892，
0.764825548373361,3.9666691576256,2.47156955689964,7.27503578997147，
5.44633450784916,6.60905274634776,5.45786814114277,0.758864205932014，
2.84057319554552,5.04212318294901,7.00770048354209,4.38241850904838，
12.3629788063877,0.761708333337782,6.33197137795722,6.67224995833747，
5.34251622052521,8.66662936109525,13.5204012323942,4.0032083141389，
11.6843895681122,12.8329939259479,9.09319429081734,4.8090480682483，
1.10183130102097,2.85680676388518,6.0430350387286,0.864262666632898，
4.03505027841203,7.83331437064888,0.99216416521435,8.1203144160401，
5.7347651851128,13.0677987321833,5.45030129828113,6.78666709316608，
9.13141740602399,3.96553096986173,5.667648924810184,4.027095185222417，
1.19923217249904,8.00633581508868,3.62564568701185,0.945006814343432，
11.6861884359709,9.17683187930724,4.11952821761626,9.48867838961486，
9.14151956014416,9.93838160762052,4.60891102702602,6.99239234030028，
1.00586875673025,8.57168767869193,2.22835635254303,10.7135685293467，
5.87713139624508,3.14952893096586,6.81194443415328,3.36658738967144，
1.57839234760371,4.65736854147361,13.6432997178854,1.15264945152674，
7.20595566631243,0.925980641981997,0.869008955269436,4.75095327168301，
8.81030618436026,3.92273652447446,8.12949426073657,5.77633378419949，
0.777256448291363,2.38339350715339,0.734001474102335,9.52159088621359，
9.04970565702903,6.90866926838569,5.9005334817271,7.00203106927033，
8.99155252630509,8.94266111063583,5.92279271877979,4.42034111796866，
6.75839811937969,8.64658069020977,6.73162187983837,7.81184984214652，
7.98579728627022,3.37676029593063,0.786919300835254,6.26305128304185，
4.34845809230566,3.95351090231129,6.72281577578086,0.695707197714119，
10.0560573020158,4.155810837453519,0.873004867283037,4.16327733595061，
6.49503064101967,8.12090562610595,6.97504423312718,5.04835565620835，
4.1951025387306,3.4389006143913,14.2771156202001,7.03956347153237，
4.38618618413419,2.37913020416628,5.76940052627782,6.7843580672236，
5.6189786720292,0.858382930463266,8.93422023821023,6.66122216464326，
4.65890006006495,2.49498732055206,5.20714425399159,6.76817735008579，
4.57887132963062,8.17948756574428,0.898004842730052,2.87380239133325，
4.60134531154924,6.10512608065437,9.25669653387974,4.02358360379974，
1.65752932816245,13.0180323775825,1.07835183694634,6.77152818032083，
0.992191765039423,9.30217478579486,0.997874136454804,0.866890009992784，
8.817554894806,0.7272450310133,8.44736877413528,0.920962179334358，
6.74426140262635,11.4976862396927,6.83227936730633,6.65379134595895，
8.08853124664082,8.42288560540892,6.74875380809505,2.36899257646616，
4.36076052102911,5.37997507455859,2.74739395725121,0.711432451231922，
0.88339933260502,3.9951745639107,6.00066182640637,4.70148688755132，
1.49531958692362,4.63991117659694,6.85411354349471,6.46882156338255，
6.85653606216362,4.00308723827046,4.48618366295549,10.111122152813，
6.18726852405011,4.21496939061236,8.08951972351983,5.75062772615253，
5.52475848522626,1.26794710186864,9.01653579750459,6.11422725714239，
9.53492872517571,0.880694109464262,6.81404895940322,5.87046596781633，
0.987684218656088,0.905904225040102,0.709536461897921,9.54425897216572，
2.42394501347149,2.39393463069561），xval = c（7.47963566160188，
7.53843824926937,7.89102425119663,0.714250331034379,0.350808447161537，
0.920278439461499,2，1.18120433837389,2.15668307822314,3.53934453115817，
4.54534178644686,6.35156921947863,6,5.85193346902148,0.257061197908195，
4.31405462193795,7.44504037562708,1.6419865257507,5.92245885664568，
5.85762870655473,2.41500543375237,2.05255225180268,2.61260633367393，
7.38952812116483,3.40841861174166,5.56641353876732,1.06334634355079，
1.22092009561206,7.14905823173125,7.77833375224301,6.48602609472388，
2.22876858735943,4.63608825703697,7.20409587755302,3.94029557829791，
5.49693346564516,8,3,68168379693831,4.53399156590835,2,3.20232386763659，
3.11465409149307,3.59096547110588,0.970635458843625,3.79609219567095，
7.55431365252621,3.84830138707843,8,9.68422707545899,6.45952162701766，
2.61260633367393,8,2.80146412397853,2.71523669358035,3.34195216347927，
5.7052168115031,4.83629254883881,3.00634266399471,0.161521370138566，
2.77915434648176,0.430882606717923,6.40468404364395,8,1.82254474904725，
2.02274863777057,0.0952104996681957,1.18810690234325,4,0.707737916689389，
6.61645186383278,6.80447998235695,5.0388851286179,8.33100258777955，
2.88309613397185,2.50046471894888,1.443831427763256,8.80421484592245，
2.43273028649955,3.18832058131858,0.721572350979251,8,1.907891777796，
1.05560820975072,99.99619906048348,6.68527581003685,8.69201244754421，
5.84110748159124,8.0167791392137,6.33916453325404,2.2417758680228，
5.0575474022438,0.434518494934576,7.63978081682492,5.19955013543875，
7.49576429936454,8.70020957978785,2.56269498257904,6.90165751709627，
7.3319320403241,6.9801288946986,0.251493263610557,5.70219219685056，
9.07813067781478,9.68422707545899,7.69678435668618,4.88668899911176，
2.6243179089804,1.80110071603502,4.664623868623263,6.40047515568851，
2.07682859084626,3.3080241101838,7.45291987882876,3.20531761919078，
8.70020957978785,7.65805776625107,9.51348984354148,7.75570667603492，
5.23744300265713,3.66772339261955,9.96838812401567,1.22757975659896，
2.10117458601233,4.30252110036365,8,9.7853969925673,7.8498968972544，
1.06023998229514,2.80808561311523,8.936106857321,4.33847136469，
2.28195392443262,2.71065687399482,7.11534497790504,0.736599072564448，
0.0371367578969133,1.666833297125009,2.25721316147136,1.25087606440674，
0.196049047891455,9.47293734757645,1.68846238246007,8.35657940508961，
2.99332681317713,6,6.21814736208532,0.582872210285507,2，
6.70176650693179,7.25659815967902,1.89552337969659,6,6.64691089050179，
5.90288700711154,4.50475630428356,4.71258989491385,4.40677648764997，
9.96001027491324,8.20245208325319,2,889144329864304,7.05910754176663，
3.38701780181836,4.272006377931,8.98520317584308,0.59821501073407，
9.81164531780974,4.114141637809377,1.444118685936535,8.79864437508768，
3.21596961924959,1.99186824405878,3.28063130382249,8.05841625618546，
0.106451981669153,7.18587595643851,2.35872287708421,7.46774138570701，
8.19156257322725,3.09809701159013,9.1323987488354,9.33479740023197，
3.40547170163811,2.23290070547077,6.82128728998622,0.175226827422645，
1.93267256652364,3.29266684711463,4,4.71250021739426,4,8.96389342027811，
7.6410830341138,2.2417758680228,3.92681182511134,8.23603091257415，
9.29870572131864,5.33258781492592,1.78141216060964,1.86262944881485
），gval = c（2,4,2,4,4,3,1,2,4,3,4,2,3,2,2,3,3，
2,1,4,1,1,2,1,2,4,4,3,4,2,1,1,3,2,1,1,4,2，
1,1,1,4,3,2,3,1,2,4,4,4,3,4,2,3,1,4,4,4,4，
4,2,1,4,4,1,4,1,2,3,4,3,1,4,1,3,3,4,4,1,2，
4,1,3,3,3,2,4,2,4,3,1,3,1,1,2,3,3,4,1,1,1，
2,2,1,3,4,4,4,4,4,4,3,3,1,4,3,4,3,4,3,3，
1,2,3,3,2,3,3,3,2,3,1,2,3,3,2,2,4,4,1,2,4，
2,3,4,1,1,3,2,3,3,3,1,4,3,1,3,4,1,2,2,4,1，
4,2,4,4,2,4,1,4,3,2,2,2,2,3,2,4,2,1,2,4,4，
1,3,3,2,2,2,1,2,2,4,3,4,1,4,4），类型=结构（c（2L，
3L，3L，3L，3L，3L，1L，3L，3L，2L，2L，3L，1L，2L，2L，2L，2L，
2L，3L，3L，3L，2L，2L，3L，2L，3L，3L，2L，2L，3L，2L，3L，2L，
2L，3L，2L，1L，3L，2L，1L，2L，3L，3L，3L，2L，3L，3L，1L，2L，
2L，2L，1L，2L，2L，2L，2L，3L，2L，3L，2L，2L，3L，1L，2L，3L，
2L，2L，1L，2L，2L，3L，2L，2L，2L，2L，3L，2L，3L，3L，2L，1L，
3L，2L，3L，3L，3L，2L，3L，2L，2L，3L，3L，3L，2L，2L，2L，2L，
2L，2L，2L，2L，3L，2L，2L，2L，2L，2L，3L，3L，3L，2L，2L，2L，
3L，2L，3L，3L，3L，2L，2L，2L，2L，3L，3L，1L，2L，3L，3L，2L，
2L，2L，3L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，3L，3L，3L，2L，1L，
3L，3L，1L，3L，2L，3L，1L，3L，3L，2L，3L，2L，3L，3L，1L，3L，
2L，2L，2L，2L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，2L，3L，3L，3L，2L，
2L，3L，2L，3L，2L，2L，3L，2L，2L，2L，3L，1L，2L，1L，3L，2L，
2L，3L，3L，3L，2L，3L，3L）,. Label = c（“0”，“1”，“5”），class =“factor”），
cr =结构（c（3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，
3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L，3L）,. Label = c（“0.2”，
“0.3”，“0.4”），class =“factor”），p =结构（c（4L，1L，
3L，4L，1L，2L，2L，3L，2L，2L，3L，1L，3L，2L，4L，4L，4L，
2L，1L，2L，3L，1L，1L，4L，1L，1L，3L，1L，2L，2L，4L，1L，
3L，2L，4L，2L，3L，3L，4L，3L，3L，4L，3L，3L，2L，2L，3L，
1L，1L，3L，1L，2L，1L，4L，3L，1L，4L，1L，1L，3L，1L，3L，
1L，4L，4L，4L，4L，3L，2L，2L，3L，2L，1L，4L，3L，4L，2L，
2L，3L，3L，3L，2L，2L，2L，2L，3L，4L，1L，3L，3L，3L，2L，
1L，3L，4L，3L，3L，2L，2L，2L，2L，3L，2L，1L，2L，4L，3L，
3L，1L，4L，1L，1L，2L，1L，3L，2L，2L，2L，3L，3L，2L，1L，
4L，1L，4L，3L，2L，1L，1L，2L，1L，1L，3L，2L，2L，4L，1L，
4L，1L，3L，2L，1L，3L，3L，2L，2L，4L，3L，4L，3L，1L，2L，
3L，3L，4L，3L，2L，2L，4L，1L，4L，2L，3L，2L，2L，3L，2L，
4L，1L，1L，2L，4L，2L，3L，3L，3L，4L，1L，4L，1L，2L，3L，
3L，4L，3L，2L，1L，4L，2L，2L，2L，3L，3L，3L，1L，3L，1L，
3L，1L，1L）,. Label = c（“4”，“8”，“12”，“20”），class =“factor”），
nsamp = c（500,100,300,500,100,200,100,300,200,200，
300,100,100,200,500,500,500,200,100,200,300,100，
100,500,100,100,300,100,200,200,500,100,300,200，
500,200,100,300,500,100,300,500,300,300,200,200，
300,100,100,300,100,100,100,500,300,100,500,100，
100,300,100,300,100,500,500,500,500,100,200,200，
300,200,100,500,300,500,200,200,300,300,100,200，
200,200,200,300,500,100,300,300,300,200,100,300，
500,300,300,200,200,200,200,300,200,100,200,500，
300,300,100,500,100,100,200,100,300,200,200,200，
300,300,200,100,500,100,100,300,200,100,100,200，
100,100,300,200,200,500,100,500,100,300,200,100，
300,300,100,200,500,100,500,300,100,100,300,300，
500,300,200,200,500,100,500,200,300,200,200,300，
200,500,100,100,200,500,200,300,300,300,500,100，
500,100,200,300,300,500,300,200,100,500,100,200，
100,300,300,300,100,300,100,300,100,100），grp = c（4，
2,2,2,2,5,5,2,4,4,2,5,4,4,4,4,4,2,2，
2,4,4,2,4,2,2,4,4,2,4,2,4,4,2,4,5,2,4，
5,4,2,2,2,4,2,2,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4
2,4,4,5,5,4,2,4,4,5,4,4,2,4,4,4,4,4,4，
2,2,4,2,2,2,2,2,4,2,4,4,2,2,2,4,4,4，
4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4
2,2,2,4,4,4,4,2,2,5,4,2,2,4,4,4,2,4,4，
4,4,4,4,4,2,2,2,4,5,2,2,5,2,4,2,5,2，
2,4,2,4,2,2,5,2,4,4,4,2,2,2,2,2,2,2,2，
4,2,2,2,4,4,2,4,2,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5，
2,4,4,2,2,2,4,2,2））,. Name = c（“yval”，“xval”，“gval”，
“type”，“cr”，“p”，“nsamp”，“grp”），row.names = c（“25155”，“42789”，
“46517”，“49502”，“42342”，“44189”，“592”，“46071”，“44843”，
“20664”，“23997”，“41460”，“1395”，“20144”，“24836”，“25020”，
“25616”，“19868”，“40797”，“45051”，“45473”，“16611”，“17292”，
“48391”，“17346”，“42670”，“47427”，“17848”，“21588”，“44011”，
“24651”，“40559”，“23361”，“20239”，“48249”，“19450”，“2250”，
“46260”，“24569”，“341”，“21971”，“49634”，“46933”，“46054”，
“20688”，“43408”，“46269”，“2415”，“19049”，“24104”，“17941”，
“2403”，“17304”，“25413”，“21976”，“18791”，“49720”，“18616”，
“42333”，“23874”，“17149”，“45734”，“2278”，“25830”，“48149”，
“25754”，“24413”，“853”，“20484”，“21549”，“47123”，“19415”，
“18976”，“24497”，“23212”，“49071”，“21704”，“44856”，“45532”，
“22469”，“2120”，“43066”，“21186”，“44723”，“44522”，“46582”，
“26012”，“41553”，“24096”，“23192”，“45652”，“44153”，“40894”，
“22105”，“25156”，“23616”，“23216”，“21565”，“19570”，“19542”，
“19091”，“46373”，“20365”，“17102”，“20965”，“25512”，“23861”，
“47489”，“42599”，“49788”，“18560”，“18638”，“20934”，“41880”，
“22330”，“45179”，“44688”，“45185”，“22749”，“23931”，“21101”，
“17849”，“48153”，“41313”，“2005”，“23698”，“44019”，“42378”，
“17954”，“21032”，“17413”，“41830”，“21941”，“20231”，“20490”，
“25283”，“17236”，“24924”，“18500”，“23724”，“43509”，“41155”，
“47923”，“22598”，“1823”，“45077”，“48067”，“578”，“49321”，“22867”，
“41806”，“1821”，“47180”，“45705”，“25957”，“47004”，“19369”，
“44718”，“49865”，“250”，“48907”，“20225”，“23910”，“19360”，
“21714”，“46026”，“45295”，“49690”，“41142”，“42888”，“43145”，
“49575”，“20651”，“46530”，“46000”，“46472”，“24929”，“18267”，
“48912”，“18621”，“44081”，“22380”，“22625”，“49588”，“24130”，
“19088”，“17899”，“49170”，“953”，“20072”，“1201”，“45925”，“22901”，
“22549”，“42555”，“47227”，“42921”，“22112”，“42430”，“42436”
），class =“data.frame”）
mypanel <-function（...）{

if(current.row()<3){
        panel.grid(v=-1,h=-1,col="dark grey")
        panel.xyplot(...)   

  } else {

        panel.grid(v=-1,h=-1,col="dark grey")
        panel.bwplot(...,pch="-",cex=3,
        fill=cl,horizontal=FALSE,
        stats=adjboxStats)  

   }

}

编辑格式

ato<-rep(list(NULL),12); ato[[8]]<-ato[[1]]<-ato[[9]]<-TRUE;
alte<-rep(list=c(2),12); alte[[8]]<-list(2);
lmi<-rep(list(c(0,10),c(0,10),c(0,20)),4); 
useOuterStrips(xyplot(B$yval~B$xval|B$p*B$grp,group=B$gval,
  type=c("l","g"),lwd=2,cex.lab=1.5,as.table=TRUE,
  par.settings=list(plot.symbol=list(pch="*",col="black",cex=1),
  box.umbrella=list(lty=1,col="black",lwd=2),cex=2,
  par.xlab.text=list(cex=1),axis.text=list(cex=1),
  par.ylab.text=list(cex=1)),panel=mypanel,
  scales=list(y=list(relation="free",limits=lmi,at=ato,alternating=alte))))