首先，我很抱歉，因为我是新手，所以如果我错过了之前对这个问题的回复，我很抱歉，我也道歉，因为我不能将图片加入到我的文本中（我为英语错误道歉，因为我不是双语） .
我正在使用Q-GIS和R.我有一个森林（layer = parcels）和地理参考特定树（layer =特定树的坐标） . 我想知道那些特定的树是否是聚集的 . 因此，我在R上导入我的Q-GIS图层，显示我的特定树（包rgdal，函数readOGR） .
然后我使用以下行计算clark evans indice（包spatstat，函数clarkevans.test） . Clark evans indice是观察到的平均最近邻距离与调整后的理论平均值之比 . （R = 0：完全聚集.R = 1：完全随机.R = 2.14914：均匀模式 . ）
clarkevans.test(PPP, correction="Donnelly", alternative="two.sided")
其中PPP是我的图层特定树的格式ppp：
PPP <- ppp(x = coordinates(spec_trees)[,1], y = coordinates(spec_trees)[,2], xrange = range(coordinates(spec_trees)[,1]), yrange = range(coordinates(spec_trees)[,2]))
并且Donnelly校正是对矩形窗口的校正 . 我不确定我是否必须使用它 . 当没有校正时，我的结果几乎相同 .
对于克拉克envans测试，R回应：
R = 0.48929, p-value = 0.002
alternative hypothesis: two-sided
这意味着我的点与空间随机分布显着不同（p值> 0.05）并且我的点是聚集的（R <1） .
但是，我认为R可能会过度估计聚合，我需要真正的 Value . 我的森林（layer = parcels）不是正方形或椭圆形 . 包裹停产（有湖泊，道路，房屋）！树木不能无处不在广场上，那里没有包裹，也没有树木，所以当然没有特定的树木 . 但是R不知道，所以它只是在空方格中搜索特定树的聚合 . 所以我的问题是以下问题：我可以搜索具有复杂形状的有限区域中的点的空间模式吗？
我希望我很清楚，但不要犹豫，问我问题 .