我正在使用scikit-learn培训决策树分类器 .
Scikit-learn要求，对于培训，所有数据都要加载并提前提供
clf.fit(features, ys)
但是，我的功能和ys是从几GB的数据文件中加载的，并且不能一次性加载它们 .
有没有办法解决这个问题？
我不能想到一个明显的解决方案，因为决策树依赖于信息增益/熵减少，这需要同时对所有数据进行概述，但我认为有些人可能以前遇到过类似的问题 .