在scikit-learn的RandomForestClassifier中，没有设置来指定每棵树应该构建多少个样本 . 也就是说，从数据中随机拉出以构建每个树的子集应该有多大 .
我很难找到默认情况下有多少样本scikit-learn pulls . 有人知道吗？
我相信RandomForestClassier将使用整个训练集来构建每棵树 . 通常构建每个树涉及选择具有最大预测能力的特征（创建最大“分裂”的特征），并且具有更多数据使得计算更准确 .
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我相信RandomForestClassier将使用整个训练集来构建每棵树 . 通常构建每个树涉及选择具有最大预测能力的特征（创建最大“分裂”的特征），并且具有更多数据使得计算更准确 .